让. 是否可以计算
快于 6 个 FFT?
我可以通过进行正常卷积来使用 6 个 FFT,每个卷积 3 个 FFT。
在我的应用程序中,我知道前期并且可以做预处理,所以成本实际上是4个FFT。我能做得比这更好吗?
我认为这可能是可能的原因是因为 FFT 是单一的,所以也许有一种方法可以在卷积中省略逆 FFT。
[编辑] 其中卷积定义为:
让. 是否可以计算
我可以通过进行正常卷积来使用 6 个 FFT,每个卷积 3 个 FFT。
在我的应用程序中,我知道前期并且可以做预处理,所以成本实际上是4个FFT。我能做得比这更好吗?
我认为这可能是可能的原因是因为 FFT 是单一的,所以也许有一种方法可以在卷积中省略逆 FFT。
[编辑] 其中卷积定义为:
Parseval 定理告诉您,两个向量之间的点积等于傅里叶变换的点积,可能达到一个常数。因此,您不需要将结果转换回和并且应该能够仅用 4 个 FFT 完成整体操作。