关于离散H1H1规范

计算科学 pde 误差估计 l2-范数
2021-12-02 23:06:49

我需要了解“离散”的正确表达方式是什么H1- 函数 v 的范数(当然需要在H1)。

根据定义,

||v||H12=||v||22+||v||22

到目前为止,我仍然处于连续情况下。在实践中,如果我需要计算它,我必须做离散L2梯度范数和v.

为了v我有:

||v||22=hi=0Nv(xi)2

但是呢?

||v||22
? 我怎样才能近似它?

1个回答

假设一维和等距网格点具有间距和某种形式的齐次边界条件,我们可以使用,其中是拉普拉斯算子的有限差分离散化,通常是沿子/主/超对角线的值分别为我很确定这个近似值是这个公式来自分部积分:hv2hi=1nv(xi)D2v(xi)D2(1,2,1)/h2O(h)

ΩvΔvdx=Ωv2dxΩvvdS.
任何使边界项消失的边界条件都会使这种近似起作用。只要您可以近似拉普拉斯算子和积分,这也可以扩展到更高的维度,如果您已经在某种方案中离散化事物,这通常不会太难。