我需要了解“离散”的正确表达方式是什么- 函数 v 的范数(当然需要在)。
根据定义,
到目前为止,我仍然处于连续情况下。在实践中,如果我需要计算它,我必须做离散梯度范数和.
为了我有:
但是呢?? 我怎样才能近似它?
我需要了解“离散”的正确表达方式是什么- 函数 v 的范数(当然需要在)。
根据定义,
到目前为止,我仍然处于连续情况下。在实践中,如果我需要计算它,我必须做离散梯度范数和.
为了我有:
但是呢?? 我怎样才能近似它?
假设一维和等距网格点具有间距和某种形式的齐次边界条件,我们可以使用,其中是拉普拉斯算子的有限差分离散化,通常是沿子/主/超对角线的值分别为我很确定这个近似值是。这个公式来自分部积分:
任何使边界项消失的边界条件都会使这种近似起作用。只要您可以近似拉普拉斯算子和积分,这也可以扩展到更高的维度,如果您已经在某种方案中离散化事物,这通常不会太难。