考虑问题
在哪里是一个痕迹功能。下图显示了这种配置的一个示例。
我知道这取决于功能这个问题的解决方案可能不如. 我有兴趣阅读使用三角形分段线性有限元(P1,拉格朗日)解决此问题时可以获得的先验误差估计。
我的问题是:
- 是否可以指出一个详细处理这个经典案例的参考资料?
- 在这种情况下,就正则性而言,可以预期的最佳收敛结果是什么?? (即在估计中可以得到的最佳指数是多少当不一定在中时)
考虑问题
在哪里是一个痕迹功能。下图显示了这种配置的一个示例。
我知道这取决于功能这个问题的解决方案可能不如. 我有兴趣阅读使用三角形分段线性有限元(P1,拉格朗日)解决此问题时可以获得的先验误差估计。
我的问题是: