MATLAB 的 eig() 函数将特征向量归一化为具有单位范数；它不会标准化特征值。您可以检查向量的范数以验证它们的正确性。请记住，如果是的特征向量，那么也是如此。$\bf x$$A$$c\,\bf x$

您可以使用“关闭”规范化

[v,d] = eig(A,'nobalance')

但这也会禁用预处理，并可能给出不太准确的结果。

就它如何帮助我们帮助您而言，“错误的”特征向量是一个糟糕的问题陈述。他们只是错误的标志吗？由于标志是任意的，因此无法控制，但如果您不喜欢它们，您可以轻松翻转标志。

一个常见的约定是始终强制第一个非零元素的符号为正，但如果第一个元素非常接近零，这有时也会成为问题。多近才够近？

是否存在重复的特征值？如果是这样，则该组复制特征值的特征向量不是唯一的。您基本上可以任意旋转跨越该子空间的特征向量，它们仍然是同样有效的特征向量。

因此，除非您就 eig 产生“不正确”特征向量的原因给予我们更多帮助，否则我们最多只能猜测真正的问题。