我正在从教科书第6.3节 Multigrid Methods 中学习多重网格方法,其中详细显示了用于一维示例的几何多重网格算法,包括如何构建限制/插值矩阵(即 eqs.1、3)以及如何获得粗系数矩阵(方程 6)。
我意识到这些矩阵和粗化系数矩阵的方法对于多重网格方法很重要。
但是对于二维的情况,书中只给出了获取限制矩阵和插值矩阵的方法,没有给出粗网格的系数矩阵(即,,等)。
这个缺失的环节是我进一步学习多网格方法的障碍。
有谁能够帮我?
我正在从教科书第6.3节 Multigrid Methods 中学习多重网格方法,其中详细显示了用于一维示例的几何多重网格算法,包括如何构建限制/插值矩阵(即 eqs.1、3)以及如何获得粗系数矩阵(方程 6)。
我意识到这些矩阵和粗化系数矩阵的方法对于多重网格方法很重要。
但是对于二维的情况,书中只给出了获取限制矩阵和插值矩阵的方法,没有给出粗网格的系数矩阵(即,,等)。
这个缺失的环节是我进一步学习多网格方法的障碍。
有谁能够帮我?
对于几何多重网格,和(等)矩阵只是相同 PDE 在较粗网格上的离散化。
例如,如果您的原始是 64 点网格上拉普拉斯算子的有限差分逼近,然后将是 32 点网格等上拉普拉斯算子的有限差分近似值。您还应该看到某种关系,其中(也许在一个常数之内?我忘了)。
在代数多重网格中,只有后一种关系真正适用。没有“细网格”或“粗网格”,只有矩阵本身,限制算子本身唯一地定义了粗化问题。