我理解构建低通和高通滤波器的想法，作为在Diffusion Wavelet Packets中扩散算子的二进幂的数值范围和数值核的投影。

这可以表示为一棵树，并在此处实现： https ://github.com/aweinstein/dw/blob/master/Wavelets/DWPTree.m

我不明白如何拆分每个。据我了解，我可以进行另一个 QR 分解，就像对级别子空间所做的那样。$W_{j}$$V_{j}$$J$

作者说（在上述文章的第 4 节末尾）选择每个的孩子具有相同的维度。$W_{j}$

问题是：他们没有解释为什么以及如何进行这种拆分，所以我开始阅读 github 上的代码。

在第 404 行，使用一个句柄来运行 DefaultSplitFcn，我发现了一种在有关扩散小波的文章或讲座中没有解释过的方法。

使用研究人员的话（第 503 行，DefaultSplitFcn 函数）：

平均节点的近似频率范围的端点

我的问题是：为什么我可以这样做？

提前致谢。