我已经实现了基于 Hessian 近似的准牛顿方法。我注意到该算法需要太多迭代才能收敛，即使它确实收敛。我无法理解的是非常小的步长（$l_{\infty} \text{norm} \le 10^{-5}$) 对于许多这样的迭代。问题是病态的，我读到对于病态问题，准牛顿可以退化为最陡下降。这就是正在发生的事情吗？如果是这样，是否有任何关于步长如此小的直觉？我已经尝试过 Nocedal 和 Wright 在第 18.3 节中给出的阻尼修改。然而，它并没有改善步长，因为阻尼标准本身变得非常小。有没有其他原则性的方法来确保更大的步长？更大的步长是否有助于更快的收敛？