根据我对 BFGS 方法的基本理解，该算法将迭代直到梯度范数小于或等于 Python 中称为“gtol”的设定值。

但是，当使用此方法并检查输出时，将显示以下内容：

迭代次数：2 函数评估：76 梯度评估：13

“由于精度损失，不一定能达到预期误差。”

这让我很困惑。算法不应该多次迭代以达到收敛吗？它是如何通过仅迭代两次达到收敛的？在这种情况下，如果算法收敛得这么快，为什么我们可以指定最大迭代次数？