简而言之：如果您直接使用电压输出（此处以微伏为单位），则您的 FFT 幅度也应以mV（微伏）为单位。如果您可以访问传感器校准曲线来转换单位，那么当您查看导数时，FFT 幅度应该以特斯拉每秒 ( T/s ) 为单位。

如果您查看功率密度谱（平方），那么上面的单位也应该平方（mV$^2$或T$^2$/s$^2$）。

现在一般来说，对于给定的单位 U，尽管是伏特 (V)、特斯拉 (T) 等等。FFT 对样本求和$x_k$以原始单位 (U) 乘以无单位复数值（由于离散化）$e^{-2\pi j\cdot}$. 因此，FFT 之后的单位与原始信号的单位相同，即 U。

如果取绝对值，同样如此。例如，$0$-频率指数为您提供信号的 DC 或平均值（或至少它与样本数量成比例，或取决于归一化的平方根）。

相反，连续傅里叶变换将样本乘以复杂的 cisoid 乘以时间微分“求和”（$\mathrm{d}t$):

它的单位是 Us（秒）。除非你用一个单位来标准化它，比如在

在某个时期或时间跨度内“平均”的位置$T$（以时间为单位），然后结果将具有相同的单位$x(t)$再次。