在 DSP/DIP 的背景下，我一直试图理解什么是超分辨率。什么标准被最大化/最小化，为什么？
从光学物理学的角度来看，我的大多数在线搜索都产生了超分辨率技术，但我知道它们已被用于图像处理以及一些多普勒雷达处理。
我记得看到的 Super-Res 的一个特殊实例是在窗口函数的设计中，其中主瓣的宽度与厢式车的宽度相同，同时具有非常低且快速退化的旁瓣，类似于汉明窗。从这个意义上说，“超分辨率”来自于这样一个事实，即由于主瓣宽度低和动态范围非常高，因此能够解析彼此非常接近的频率。这真的是超分辨率吗？
有没有一种解释（也许）将其比作一种去噪或稀疏追踪的形式？或者它是完全不同的动物？
如今，超分辨率一词的使用非常松散。但我认为下面的问题是最初的想法，或者至少是让这个词成名的想法。
假设您有一个场景和对该场景的多个观察结果，即视频的几个帧，它们之间有轻微的相机运动。超分辨率算法将这几个观察结果组合成一张高分辨率图像。这是可能的，因为每个观察都可能包含其他观察中不存在的独特信息。
如果您将某个帧视为关键帧，则此过程可以解释为 MAP 估计，因为其他帧中存在先验（或额外）信息。
此外，我们可以使用自然图像统计作为额外信息来规范解决方案。总变差正则化是一种广泛使用的技术。
我推荐这篇论文Sung Cheol Park - Super Resolution Image Reconstruction: A Technical Overview。