力矩是物理学中关于（点）质量绕轴的力矩概念的概括，它是质量和到轴的距离的乘积。

对于连续随机变量$X$具有概率密度函数$f(x)$， 这$n$-时刻是

$$m_n = \int_{-\infty}^\infty x^n f(x)\,\mathrm dx.$$ 零时刻 是$1$（密度下的面积为$1$)，一阶矩称为随机变量的均值或期望值，二阶矩称为均方值。请注意，由于 $f(x) \geq 0$，二阶矩不能为零。

更普遍的是， $n$-任意函数的时刻$f(x)$ 可以定义为

$$m_n = \int_{-\infty}^\infty x^n f(x)\,\mathrm dx.$$ 现在零矩的限制是$1$而第二时刻是积极的不再适用，而“消失时刻”只是一种花哨的说法$f(x)$必须是这样的 $m_0 = m_1 = m_2 = \cdots m_N = 0$. 特别是，$m_0$是小波的DC 值，作者坚持认为 DC 值是$0$.

（连续！）小波变换的应用之一是分形信号的检测和表征。为此，潜在奇点的性质尤其重要。奇点的特征在于它们的 Höldner 指数。在这种情况下，分析小波的消失矩的数量变得很重要。它需要有至少与 Höldner 指数阶一样多的消失时刻才能被它发现。