我有一个非常具体的应用程序,它需要使用复杂的 Morlet 小波(或 Gabor 小波,如果这是您使用的名称)。我目前使用卷积定理来计算小波变换,但是由于提升方案,我到处都读到直接小波变换的计算机效率更高。
另一方面,我搜索了提升方案,它是如此不同的范式,以至于我不知道如何将它与我的小波一起使用,或者它是否可能。
我的问题是:是否可以在一维和二维中使用带有 Morlet 小波的提升方案?如果是这样,你能推荐一些解释算法的文献吗?
我有一个非常具体的应用程序,它需要使用复杂的 Morlet 小波(或 Gabor 小波,如果这是您使用的名称)。我目前使用卷积定理来计算小波变换,但是由于提升方案,我到处都读到直接小波变换的计算机效率更高。
另一方面,我搜索了提升方案,它是如此不同的范式,以至于我不知道如何将它与我的小波一起使用,或者它是否可能。
我的问题是:是否可以在一维和二维中使用带有 Morlet 小波的提升方案?如果是这样,你能推荐一些解释算法的文献吗?
Lifting 方案是一种特殊算法,允许通过特殊滤波器 (QMF) 和下/上采样器非常有效地计算离散小波变换 (DWT)。为了计算 DWT,小波必须在平移和膨胀下满足正交性约束。
Morlet 小波不满足这些约束。因此,您无法使用它计算 DWT,因此您无法使用提升方案。Morlet 小波仅适用于计算连续小波变换。如果您需要快速近似,可以在这里查看:Fast Gabor-Like Windowed Fourier and Continuous Wavelet Transforms