两个例子：

音频：人耳对非线性相位不是很敏感（可能是因为世界使用非线性相位滤波器过滤声音）。然而，它对“预响”的敲击声很敏感*；即，在主要的“砰”之前开始发出声音。

因此，对于高保真音频，人们通常希望使用最小相位滤波器（往往具有非线性相位响应）。特别是，IIR 滤波器的使用很普遍（或至少普遍提倡）。

控制系统：在控制系统中，绝对相移（或延迟）而不是非线性相移是敌人。FIR 滤波器在响应输入脉冲时产生漂亮漂亮的输出脉冲，使系统无法在不振荡的情况下调谐到尽可能高的带宽——而具有纯延迟的系统（如您从 FIR 滤波器中获得的那样）特别难以调谐.

因此，除了例外（即，如果您小心的话，可以使用梳状滤波器），控制工程师希望使用 IIR 滤波器完成任何滤波，并且他们往往希望将其保持在最低限度。

* 或者至少有音频设备设计师相信这一点——我在模仿我读过的东西。

精确的线性相位只能通过有限脉冲响应 (FIR) 滤波器来实现。与具有相当幅度响应的无限脉冲响应 (IIR) 滤波器相比，这些滤波器需要更多的计算和内存。此外，如果需要高滤波器阶数来满足规范，则线性相位 FIR 滤波器的延迟会变大（它大约等于抽头数乘以采样周期的一半）。

即使是具有非线性相位的 FIR 滤波器也比其线性相位滤波器（略）更有效，因为对于相同幅度响应，它们可以比线性相位滤波器具有更低的阶数（更少的系数）。

至于应用，在过滤（均衡）音频信号时，您通常不太关心相位，因此这通常由更高效的 IIR 滤波器完成。当然也有相位很重要但需要特定非线性相位的应用。例如，在相位均衡中，您希望近似特定的非线性相位响应来补偿另一个系统的（非线性）相位，以便整个系统（某些给定系统和相位均衡器的串联）具有近似线性相位。

这是一个发生在我以前工作的公司的真实故事。我们设计了用于无损测量的超声分析产品。一种分析技术称为“飞行时间衍射”或 TOFD。

在这个应用程序中，用户必须分析振铃（或“回声”见附图）来估计材料中潜在缺陷的位置。通常存在高水平的准直流（低频成分远低于感兴趣的频率），这使得分析回波变得困难。要去除“准直流”，最好使用高通滤波器。

但是，如果您使用线性 FIR 滤波器，由滤波器响应引起的振铃将与您要测量的实际振铃“混合”，从而产生比实际更多的回声。这种现象称为 FIR 预回波（至少在某些圈子中）

在这种情况下，使用高通 IIR 滤波器会产生更好的结果。它在不产生任何预回波的情况下去除了准直流，只留下用于 TOFD 测量的真实“回波”，并且 IIR 高通滤波器成功去除了“准直流”。

编辑：在上面 Tim Wescott 的帖子中，他称之为 pre-ring，与 pre-echo 相同。

如果您使用最小相位滤波器来校正最小相位系统的幅度，您将获得“免费”的相位校正。

IIR 滤波器的计算和内存成本较低。

IIR 滤波器适用于适合某些应用的参数和时变行为。