据我了解,在图像处理中,当需要对 2D 图像应用某种过滤器时,内核会在称为卷积的过程中应用于 2D 图像的所有像素。中值、高斯、双边,都是核的例子。这些内核的应用方式与本示例http://www.songho.ca/dsp/convolution/convolution2d_example.html(我在这里找到,在 StackExchange 搜索 Signal Processing)中显示的方式类似。
是否有所有/许多/大多数内核的好列表,有用途,以及图像之前/之后的示例?
另外,说所有内核只是与源卷积的矩阵是否正确?