我想知道是否存在一种基本上“过滤”掉音调或干扰的方法，而不使用经典的线性过滤技术。（例如带通滤波器等）。

这个问题的原因是因为任何经典线性滤波操作都固有，我最终会在它们之间线性组合样本，虽然这可能会很好地去除我试图去除的另一个频率的音调，但它还具有及时“涂抹”我的信号的效果。这种拖尾效应会导致信号的“锐度”等信息丢失，而在这种特定情况下，“锐度”会携带诸如信号能量开始等信息，我稍后会使用这些信息。

为实现这一目标，存在哪些方法（它们存在吗？）？

我还应该补充一点，请假设全向情况（我只有一个传感器），但如果假设具有多个传感器的情况适合解决方案，也可以随意使用该假设。

谢谢

编辑＃1：

我必须说，对于音调的情况，我认为正如你们中的许多人所指出的那样，相对于估计音调参数、重构和减法，它可能是直截了当的。但是，实际的问题要复杂一些...

不需要的信号范围可以从像一群鲸鱼进行“对话”到船头顶上的马达。在这种情况下，不存在已知的稳健模型，我只知道我感兴趣的信号在所有其他能量中——它们在频率上是可分离的，但我也需要一种方法来去除它们，而不需要过滤，因为这会去除我的清晰度。

仅供参考，我认为这属于非线性过滤或来自不同领域的其他技术的领域？我还应该补充一点，我有很多计算能力。