当我在 Matlab 中查看 Salt n Pepper 噪声算法时，我发现了这个，

case 'salt & pepper' % Salt & pepper noise
    b = a;
    x = rand(sizeA);
    d = find(x < p3/2);
    b(d) = 0; % Minimum value
    d = find(x >= p3/2 & x < p3);
    b(d) = 1; % Maximum (saturated) value

我简化为这样，

% [a, code, classIn, classChanged, p3, p4]
% p3 = density
% p4 = variance
% a = Image
% code = noise Type 
% classIn = Image Class i.e unit8 , unit16, double

％ - - - - 算法 - - - - - ％

%     b = a;   <-- Assign b to the input image
%     x = rand(sizeA); <--- Generate random pixels from the image pixels
%     d = find(x < p3/2); <--- Find the pixels whose values are less than half of the mean value  
%     b(d) = 0 <-- Implement minimum noise to them
%     d = find(x >= p3/2 & x < p3) <--- Find the pixels whose values are
%                                        greater than half of the mean
%                                        value & less than mean value
%     b(d) = 1;     <-- Implement maximum noise to them

我没有使用 imnoise，而是尝试使用上述算法将 Salt n Pepper 噪声手动添加到图像中，

I = imread('2.jpg');
J = rgb2gray(I);
p3=0.05 %default
b = J;
x = rand(size(b));
d = find(x < p3/2);
b(d) = 0; % Minimum value
d = find(x >= p3/2 & x < p3);
b(d) = 1; % Maximum (saturated) value

我不知道最终图像的存储位置，因为当我使用 imshow for b 时，它显示了一个没有椒盐噪声的简单图像。最终图像存储在哪里？我怎么能看到它？

PS：图像类是什么意思？那是unit8，unit16？