假设我们有一个表示为二维整数数组的位图图像， int [,] image2D;其 FFT 为Complex[,] fftImage2D;

假设，我们有一个表示为 2D 整数数组的内核， int [,] kernel2D;其 FFT 为Complex[,] fftKernel2D;

我们知道，和的卷积（在空间域中）将是image2D，kernel2D

int Rows = image2D.GetLength(0);
int Cols = image2D.GetLength(1);

for(int i=0 ; i<Rows ; i++)
{
    for(int j=0 ; j<Cols ; j++)
    {
        //sweep the kernel2D across image2D
        //...........................
    }
}

我们还知道，频域中的卷积将是 和 之间的fftImage2D乘积fftKernel2D。

我怎样才能做这个乘法？

如何将两个Complex [,]不同维度的二维数组相乘？我已经理解了这个理论。我的问题是实际实施。正如我在问题中描述的那样，

1. 图像的 DFT 和内核的 D​​FT 是否会具有不同的大小？大概吧。那么，我怎样才能将它们逐个元素相乘呢？

2. 在我的代码中，每个 DFT 都由 2D 复数表示。我应该根据复数的乘法规则将它们相乘吗？可能是。但是，只有当它们的尺寸相同时。正确的？