NoHalo和LoHalo是新的GEGL 采样器，由Nicolas Robidoux开发，用于减少重新采样图像中的模糊。

NoHalo 级别 1由一个对角线矫直细分和随后的双线性插值组成，如本文所述：

像许多边缘增强方法一样，Nohalo 有两个主要阶段：首先， 使用非线性插值来创建 原始图像的双密度版本； 然后使用双线性插值 对这个双密度图像进行重新采样。Nohalo 特别适合 GPU 计算，因为非线性斜率可以计算一次并存储在低位 深度纹理中而不会出现舍入误差，因为最终的双线性 阶段可以在硬件中执行，并且因为单调性允许 充分利用纹理的动态范围.

在本文中，您还可以找到与Lanczos方法的比较。

LoHalo被描述为 sigmoidized EWA（椭圆加权平均），其中 Robidoux 双三次用于上采样，与非 Sigmoidized EWA Robidoux 混合用于下采样。

作者在 GimpUsers 上介绍了新的采样器，并众筹算法的开发。

您可以在此处找到该系列采样器的简要说明：

• LoHalo 方法：当您缩小小于原始尺寸一半的图像时
• NoHalo 方法，当你没有减少太多尺寸（旋转，剪切或其他东西）
• LoBlur 方法（即将推出）专注于输出清晰度。它基于标准张量 Lanczos 3 进行上采样，并与 EWA Lanczos Radius 3 混合用于下采样。
• LoJaggy（尚未到来）是一种特殊的方法，旨在减少锯齿。此方法类似于EWA LanczosSharp。

这些采样器可以使用由 Nicolas Robidoux 自己开发的ImageMagick 重采样文件器来模拟。