具有相同矩的分布是否相同
机器算法验证
分布
对数正态分布
时刻
力矩生成函数
2022-02-10 06:57:48
1个回答
让我以相反的顺序回答:
2. 是的。如果它们的 MGF 存在,它们将是相同的*。
事实上,它来自您在帖子中给出的结果。如果 MGF 唯一地**确定分布,并且两个分布具有 MGF 并且它们具有相同的分布,则它们必须具有相同的 MGF(否则您将有一个反例来说明“MGF 唯一地确定分布”)。
* 对于“相同”的某些值,由于“几乎无处不在”这句话
** '几乎无处不在'
- 不——因为存在反例。
Kendall 和 Stuart 列出了一个连续分布族(可能最初是由于 Stieltjes 或那个年代的某个人,但我的回忆不清楚,已经有几十年了),它们具有相同的矩序列但又不同。
Romano 和 Siegel 的书(概率与统计中的反例)在第 3.14 节和第 3.15 节(第 48-49 页)中列出了反例。(实际上,看着他们,我想他们都在肯德尔和斯图尔特。)
Romano, JP 和 Siegel, AF (1986),
概率和统计中的反例。
博卡拉顿:查普曼和霍尔/CRC。
他们将 3.15 归功于 Feller, 1971, p227
第二个例子涉及密度族
密度不同为变化,但矩序列是相同的。
时刻序列相同涉及分裂进入零件
然后显示第二部分对每个矩的贡献为 0,因此它们都与第一部分的矩相同。
这是两个密度的样子。蓝色是左极限的情况(),绿色是这样的. 右侧的图是相同的,但轴上有对数刻度。
更好的是,也许,采用更大的范围并在 x 轴上使用四根刻度,使蓝色曲线笔直,绿色曲线在其上方和下方像正弦曲线一样移动,如下所示:
蓝色曲线上方和下方的摆动——无论幅度更大或更小——结果使所有正整数矩保持不变。
请注意,这也意味着我们可以通过选择得到一个奇数矩为零但不对称的分布与不同并采取 50-50 的混合, 和. 结果必须取消所有奇数时刻,但两半不一样。
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