不同分布的中值绝对偏差 (MAD) 和 SD

机器算法验证 分布 标准差 疯狂的
2022-02-08 04:15:17

对于正态分布的数据,标准偏差和中值绝对偏差相关:σMAD

σ=Φ1(3/4)MAD1.4826MAD,

其中是标准正态分布的累积分布函数。Φ()

其他分布是否有类似的关系?

2个回答

要解决评论中的问题:

我想知道常数的值是否有可能的范围

(我认为这个问题是关于中位数与中位数的偏差。)

  1. SD与MAD的比率可以任意大。

    采用给定 SD 与 MAD 比率的分布。保持分布的中间不变(这意味着 MAD 不变)。将尾巴进一步向外移动。SD 增加。继续将其移动到任何给定的有限范围之外。50%+ϵ

  2. 通过(例如)将\ pm为 0。1225%+ϵ±150%2ϵ

    我认为这将尽可能小。

在此处输入图像描述

对于任何给定的密度分布f(x;θ),中值绝对偏差由下式给出MADθ=Gθ1(1/2)在哪里Gθ是的 cdf|XMEDθ|MEDθ=Fθ1(1/2)在哪里Fθ是的 cdfX.

  1. 在某些情况下θ=σ,即当标准差是唯一参数时,MADθ因此是一个确定性函数σ.
  2. 在某些情况下θ=(μ,σ)μ是一个位置参数,即当
    f(x;θ)=g({xμ}/σ)/σ
    然后是分布|XMEDθ|与分布相同|{Xμ}{MEDθμ}|,因此独立于μ. 所以Gθ只取决于σMADθ又是一个确定性函数σ.