HMM 并没有真正的意义（与 Dries 所说的相呼应）。如果你想使用 HMM，你必须通过询问“Reddit 帖子可以用马尔可夫过程表示吗？”来证明它的合理性。我想不出一种方法来使这句话成真，并且仍然利用与热门帖子相关的功能。

考虑可能的特征集：发布时间、发布用户、发布类型（链接/图像/文本）、子版块、该子版块的订阅者数量、积极/消极分数、字数在标题等中。不要计算这些功能。

我认为使用 HMM 来解决这个问题没有多大意义。我建议的是某种基于文本的分类器。如果您想使用一种很酷的技术，您可以使用神经网络根据成功帖子的文本进行学习。

另一方面，如果您想使用一种简单的技术，您可以制作流行度预测器，例如回归模型（尝试预测赞成票）。