我有一个由八个 FM 天线组成的圆形阵列。我正在进行数字波束成形以形成具有以下波束模式的八个波束:
目标是进一步减少我的旁瓣,并获得更窄的主波束。我有兴趣知道是否可以采用两个相邻的波束,并进行另一个波束成形步骤,即将它们视为来自具有图中所示波束方向图的两个天线阵列。我不知道如何将波束方向图合并到波束成形的标准方程组中,因为我认为假设了全向天线。欢迎任何方向,建议。
我有一个由八个 FM 天线组成的圆形阵列。我正在进行数字波束成形以形成具有以下波束模式的八个波束:
目标是进一步减少我的旁瓣,并获得更窄的主波束。我有兴趣知道是否可以采用两个相邻的波束,并进行另一个波束成形步骤,即将它们视为来自具有图中所示波束方向图的两个天线阵列。我不知道如何将波束方向图合并到波束成形的标准方程组中,因为我认为假设了全向天线。欢迎任何方向,建议。
现在,我将专注于您的概念性、待处理的反馈:
我有兴趣知道是否可以采用两个相邻的波束,并进行另一个波束成形步骤,
答案是肯定的,这是可以做到的,并且在许多波束成形应用中都可以做到。可以这样想:所有的波束成形实际上都是在消除信号表现出的延迟(通过不同位置的不同传感器),并对结果求和。(例如:延迟求和波束形成器)。但是,在求和之前以什么顺序撤消延迟并不重要。
因此,一个传感器子组的波束形成结果可以被认为是一个“元素”,另一个传感器子组的波束形成结果,另一个“元素”,然后两个“元素”的输出都是波束形成的。
换句话说,首先我们在一个子阵列中消除延迟的影响。然后我们消除另一个子阵列中延迟的影响。在这一点上,两个信号输出可能仍然有相对于彼此的延迟。话又说回来,这两个输入都可以再次波束成形。你可以无限地继续做这个广告。
目标是进一步减少我的旁瓣,并获得更窄的主波束。
如果这是目标,那么减小主瓣宽度的唯一方法是使用更多传感器对空间场进行采样。这是时域采样的直接模拟。如果我们想要更高的频率分辨率(DFT 分析中更小的主瓣宽度),我们需要及时处理更多的样本。同样,如果我们想要空间光谱的主瓣宽度更小,我们需要使用更多传感器对空间场进行采样。
编辑:从上面来看,如果你想减少你的主瓣宽度,你需要更多的空间样本。但是,如果您想减少旁瓣,那么您将使用各种窗口/阴影功能。(这些功能中的每一个都会稍微增加主瓣宽度,但这是要付出的代价)。我不确定你在上面的图上使用了什么阴影,但很高兴知道这一点。