1. 这是几十年前许多研究人员研究的一个问题。他们发现，R/2 Hz 的带宽限制并不是自然界设定的基本限制。如果我们不想在 Rx 上做任何进一步的处理，这只是一个标准（这也不意味着我们可以无限地突破这个限制）。

只要我们愿意为 Rx 复杂度付出代价，我们可以在相同带宽 R/2 内走高于速率 R。Mazo 发现，除了更高的计算复杂度之外，可以容纳比速率 R 快 25% 的速度而不会受到任何惩罚。脉冲形状仍然相同，但它们更紧密地排列在一起。

在涡轮码出现之前，这主要是学术上的事情。在 turbo 码之后，迭代接收器成为现实，然后人们开始实施 turbo 均衡，解码器和均衡器交换外部信息以提高他们对每个比特的置信度。

然后，合并更高的符号率成为可能，这被称为比奈奎斯特 (FTN) 信号更快。这个想法被进一步增强，以合并频域打包（想想 OFDM），现在人们打破了两个维度的限制，仍然恢复了信息。

回到你的问题，不，只要我们知道我们必须支付的价格，我们就不需要严格遵守这个限制。

2. 我假设您询问的是系统累积脉冲响应（而不是传递函数）。当采用格子、维特比算法和迭代处理时，脉冲形状的概念并没有走得那么远。获取受符号间干扰影响的样本，并以某种方式消除这种干扰，例如序列估计或迭代接收器。