所以我最近在 MATLAB 中实现了一个 CMA 均衡器，它使用最速下降法收敛到最小成本。（我在均衡器实现狂潮中）。

我的问题如下：

1）在我看来，CMA 算法只适用于相对“平坦”的频道。换句话说，它不适用于具有深度淡入淡出/零点的通道吗？这通常是真的吗？

2) 我正在使用 BPSK 信号，我们可以从这里的第一个图看到，在多径效应之后，我的 BPSK 信号的复平面上出现了拖尾——没有预期的两个很好的集群。相反，我们看到 4 个红色集群。我的问题是在 CMA 均衡器之后我仍然有 4 个集群？（我把那些蓝色的颜色）。我认为这是有道理的，因为 CMA 只是强制信封为 1，而不“关心”您在谈论哪个集群。但是，我听说 CMA 可能会遇到局部最小值问题。这会是一个例子吗？（即，得到 4 个集群而不是 2 个，因为这是 BPSK）。如果没有，可以做些什么呢？

3) 几乎就像回答问题 2 一样，我继续并更改了我试图最小化误差的常数模数。我没有选择 1（应该是 BPSK 的情况），而是选择了 0.25 作为模数。这是我得到的星座：

问题是，即使这是一个“解决方案”，人们如何先验地知道选择模数是什么？我认为这是一个问题的原因是，如果我有 4 个集群而不是 2 个集群，它会使后符号相位/频率偏移估计/校正更加复杂，尤其是当人们由于 BPSK 信令而期望 2 个集群时。

（为了完整起见，我附上了相同的图，但是当我添加了频率偏移时）

提前感谢您对此均衡器的任何见解！