我有一个收集的数据点列表，我需要对其进行 DFT，但是问题是中间大约四分之一的数据点丢失了，因此即使现有数据点均匀分布，它们仍然是一个需要考虑的巨大时间间隔。我在可变采样率 DFT 上查找了一些东西，但首先是在我脑海中，其次我不确定它是否适用。那么我的问题是我将如何在我的计算中考虑那个时间间隔。最好尽可能用通俗易懂的术语来解释所有内容，因为我对此并不了解。
感谢您的任何帮助。
如何计算碎片数据的离散傅立叶变换
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傅里叶变换
2022-02-15 11:45:05
1个回答
基本上，不可能计算出数据的完整 DFT。看一下 DFT 矩阵。
它的所有元素都是非零的。因此，每个信号元素对于任何频率都很重要。
换一种方式看这个，如果可以做你想做的事，你可以找到信号的 DFT，做一个逆 DFT 变换，然后得到完整的信号！显然，这是错误的。你没有这个信息。
不过，可以近似计算数据的频率。回想一下，DFT 变换的一种可能解释是，它的每个系数都最适合移位正弦波或，其中取决于系数索引。进行最小二乘拟合，这是DFT的系数。
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