低信噪比下的时延估计

信息处理 互相关 信噪比 延迟
2022-01-26 18:04:28

所以我有兴趣找到两个嘈杂的窄带信号之间的延迟，例如，两个动脉脉冲波形。我可以使用互相关方法轻松获得正确的延迟估计，但在低 SNR 的情况下它会失败。我知道广义互相关 (GCC) 方法应该在这些情况下提供更好的结果，但是由于我正在处理窄带信号，并且由于对功率谱密度的错误估计，GCC 非常不稳定，结果比正常互相关。所以我的问题是有没有什么方法可以找到低信噪比信号之间的时间延迟，并且比上述两种方法更准确？

1个回答

很多时候，在变换域中执行时间延迟估计会有所帮助，只要信号变得更好集中，和/或噪声更分散。

因此，在时间频率或时间尺度（小波）域中执行 CC 或 GCC 可能很有用，只要您可以选择相关性有意义的频带或尺度。

如果噪声特性未知，您可以从小波白化功能中受益。

您可以检查例如：

对于 Matlab 代码：

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