我做了一些研究并找到了诸如
- 多尺度和
- 区域增长，
可以用来提取前臂静脉。
但是，我尝试使用 frangi 过滤器，图 1 是使用我能找到的最佳参数集的分割结果；
图1
在考虑这个问题时，谁能建议采用什么方法和技术？
我提供额外的图像以供进一步分析：
从手臂上分割静脉的最佳方法？
信息处理
图像处理
图片
图像分割
图像配准
2022-02-07 22:39:45
1个回答
因此，增强脉状结构的一个很好的步骤是增强扩散的相干性：
韦克特，约阿希姆。“相干增强扩散过滤”。国际计算机视觉杂志 31.2-3 (1999): 111-127。
所以我首先将这个算法应用到你的图像上，积极地。下一步是识别曲线结构，在这种情况下将提取静脉。我已经在上一篇文章中解释了如何稳健地做到这一点。所以请检查一下。
结果如下：
可以将所有所需的噪声清理应用于此图像。请注意，边缘看起来很弱，所以最好调整参数，可能比我做的还要多。
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