信息处理 - 将固定数量的复指数拟合到复信号 - 吾爱随笔录

信息处理离散信号频率估计

2022-02-04 03:06:41

我有一个复杂的数据系列，我想拟合一个固定数量（在本例中为两个）的复指数形式 $Ae^{jBn}$ , 其中 A, B 是复数。对相位（即 A 的 arg）不感兴趣，只对它的幅度感兴趣，主要是复数频率。目标长度可能是 100 个样本。

我希望能够通过添加这两个拟合的复指数信号来捕获周期性破坏性干扰。

3D 中的复杂时间序列：

在此处输入图像描述

我研究了 Prony 类型的方法和噪声子空间方法，但我不知道这里适用什么。

1个回答

复杂的 A 和 B 有点乱。使用信号模型怎么样

f (t) = \sum_{k = 1}^{2} A_{k} e^{j (w_{k} t + ϕ_{k})}

$f(t) = \sum_{k=1}^{2} A_k\, e^{j(w_k t + \phi_k)}$

在哪里 $w$ 是频率和 $\phi$ 是相位。

由于正弦曲线是正交的，因此最简单的方法可能是对信号进行傅里叶变换并在频谱的正部分中挑选出两个最大的峰值。这些将对应于两个主要的正弦曲线。

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