我遇到了 FFT 的一个特点，这让我有些困惑。我简单地总结了 101 个正弦波并使用这个 matlab 脚本进行了 FFT：

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f=1e9;                                 % Centre Frequency 1GHz
df=2.5e6;                                % Carrier Frequency 2.5MHz
Time=linspace(-100e-9,100e-9,1000);      % Region of time to simulate over
delay=0;
Voltage=Time.*0;                        % Initialise Voltages to zero 
for loop=-50:50                         % Sum 101 carrier Frequencies
    Voltage=Voltage+sin(2.*pi().*(f+df.*loop).*(Time-delay));
end  
figure(1)                               %Plot Time dependent response
subplot(2,1,1)
plot(Time,Voltage)
subplot(2,1,2)                               %Plot Frequency Content 
dt=Time(2)-Time(1);
frequency=linspace(-0.5/dt,0.5/dt,1000);
spectrum=fftshift(fft(Voltage));
plot(frequency,abs(spectrum))

输出与我预期的一样，具有正确的频率内容： 但是，如果我只是添加一个显着的时间延迟（通过重新运行脚本，使得主要的相长干扰波瓣消失在计算窗口之外）频率内容由此产生的时间轨迹塌陷为两个峰值。 然而，时间轨迹仍然是 101 个正弦波的总和，尽管现在由于引入的延迟而异相？？直觉上，我预计轨迹的绝对频率内容会被保留，并且只有被延迟修改的相位。经过反思，我也许可以理解必须基于能量守恒来修改频率内容，但是任何人都可以合理化这里发生的事情吗？
delay=150e-9;