从真实信号生成 I/Q 样本

信息处理 希尔伯特变换
2022-02-17 11:46:15

我的理解是,如果我有一个真实的信号,它可以称为“I”分量,它的希尔伯特变换可以称为“Q”分量。由于希尔伯特变换的特性,“I”和“Q”会有 90 度的相位差。

现在考虑具有恒定幅度的纯正弦波的情况。假设我们以 4 倍的频率对其进行采样,因此每个周期取 4 个样本。因此,每个样本相对于前一个样本将具有 90 度的相位差。在这种情况下,是否可以说“延迟一个样本的输入信号”是希尔伯特变换,因此是“Q”分量?

另外,现在让我们说我们向这个纯正弦波添加随机噪声,从而使其成为非周期性的。我们还能说“延迟一个样本的输入信号”偏离了 90 度吗?

我希望我的问题是有道理的!谢谢!

1个回答

假设我们以 4 倍的频率对其进行采样,因此每个周期取 4 个样本。因此,每个样本相对于前一个样本将具有 90 度的相位差。在这种情况下,是否可以说“延迟一个样本的输入信号”是希尔伯特变换,因此是“Q”分量?

确实,“延迟一个样本”和“希尔伯特变换”在应用于这个特定信号时会给出相同的结果信号,但我不会说它们是相同的——它们仍然是不同的运算符。

另外,现在让我们说我们向这个纯正弦波添加随机噪声,从而使其成为非周期性的。我们还能说“延迟一个样本的输入信号”偏离了 90 度吗?

不,因为噪声包含其他频率,并且对于这些频率,一个样本延迟将对应于不是90 度的相移。

有一个特定的信号是你的特定正弦加噪声的希尔伯特变换,这不是它。“随机噪声”不是在相移或延迟下保持不变的无特征斑点——事实上,它恰恰相反。