无交叉项的可计算时频分布

信息处理 信号分析 功率谱密度 频谱图 时频 频谱估计
2022-02-02 15:49:07

语境:

我有一个接收多个信号的接收器。每个信号都有几个强谐波,但我不知道基频。我想将它们显示在类似显示器的频谱图上,但是当信号数量增加到超过三个或四个时,频谱图会变得非常混乱。

换句话说:

|X1(f)+X2(f)++XN(f)|2=|X1|2(f)+|X2|2(f)++|XN|2(f)+cross-terms

问题:

是否有另一种时频分布可以消除或大大减少这些交叉项,并且也可以在合理的时间内在数字计算机上计算[理想情况下小于 O(N^2)]?

评论:

我知道存在其他分布,例如 Wigner-Ville 分布,但一般来说,它们似乎试图以牺牲更大的交叉项为代价来提高频谱图的分辨率。我会对相反的情况感到满意——更少的交叉项,但也更少的分辨率。

2个回答

同步挤压如此处所述,减少了 Wigner-Ville 交互的劣势

可以作为科恩类(双线性类)的一部分制定的所有时频表示都将具有交叉项。有允许它们被过滤掉的后处理/过滤方法(如维基百科页面上所述)。

OverLordGoldDragon 的方法似乎比 Cohen 的任何东西都更明智——包括 Wigner-Ville、STFT 或其他更深奥的表示。