正如你所说的问题，你不能。将灰度图像转换为黑白（二进制），您将像素值（8 位图像的 0-256）与阈值（您定义的）进行比较，如果像素为高于阈值，如果低于阈值则为 0。二进制图像不包含有关像素值高于或低于阈值多少的信息。

如果要从原始图像中获取高于阈值的像素值，可以将二值图像与原始图像相乘。当原始图像中低于阈值的所有值乘以二进制图像中的零时，它们将被归零。原始值中高于阈值的所有像素值都将乘以 1 并保留其原始值。

不幸的是，如果你得到一个没有关于所使用阈值的信息的任意二进制图像，或者原始图像，你就无法恢复原始灰度值。

希望这可以帮助。

您已将整数矩阵转换为二值映射。它通常不是完全可逆的。打个比方：我在想一堆数字。如果我告诉你它们是奇数还是偶数，你能猜到吗？可能不是。

然而，在某些条件下（图像不是任意的，边界是已知的），近似重建可能是可能的。

一个例子来自压缩感知，例如：1-Bit Compressive Sensing。