我目前正在阅读一篇关于语音增强的论文。本文使用光谱减法方法。在该部分，该论文指出 ω 是“帧的离散角频率指数”

问题：什么是离散角频率指数？它是短时傅里叶变换的一部分吗？

假设嘈杂的语音可以表示为，其中是干净的语音，并且是加性噪声。由于是按帧进行增强，上述模型可以表示为 这里是离散时间索引，是帧数，是帧的长度。 这里是帧的离散角频率指数。$\boldsymbol{y[n]}$$\boldsymbol{y[n] = s[n] + d[n]}$$\boldsymbol{s[n]}$$\boldsymbol{d[n]}$

$$y(n,k) = s(n,k) + d(n,k),\quad n=0,1,2,\ldots,(N-1);\quad k=1,2,\ldots,N\tag{1}$$ $n$$k$$N$ $$y(\omega,k) = S(\omega,k) + D(\omega,k)\tag{2}$$ $\omega$

论文是：

Navneet Upadhyay 和 Rahul Kumar Jaiswal：“单通道语音增强：使用带有递归噪声估计的维纳滤波”，Procedia 计算机科学，第 84 卷，2016 年，第 22-30 页，doi:10.1016/j.procs.2016.04.061。