是的，此代码对于实现移动平均滤波器是正确的。

尽管如此，我还是建议在 MATLAB 中使用内置的平滑函数。

y = smooth(x, 100, 'moving')

假设您使用的是 Matlab 或 GNU Octave，那么是的，应该没问题。 与本教程比较使用卷积进行移动平均。

您已经在内核上完成了除法，但是无论您在此处还是在卷积之后执行它都没有数学上的区别。实际上，如果您按照自己的方式进行操作（扩展内核），将花费更少的时间。

您可能会发现移动平均线不足以进行音频处理。然后，您将需要考虑在 Matlab 中使用适当的方法创建过滤器。一些与Matlab一起搜索的关键字：filter、butter。

@jojek 的好建议。平滑通过卷积进行移动平均，但也有其他选项。如果您有大量数据需要过滤，它还可以利用 GPU 来加快处理速度。