在选择窗口函数、窗口持续时间和/或传输频率（假设采样率满足 Nyquist）时，人们可能想了解在感兴趣的频率处会发生什么样的频谱泄漏。

已知有限持续时间窗口对应于非有限带宽频率响应（例如，rect <-> sinc），并且还已知时域中的乘法对应于频域中的卷积。

考虑时域中非窗口、恒定频率正弦曲线的简单情况，它对应于以 0 Hz 为中心的两个增量尖峰的频率响应。

应用窗函数将使窗函数（例如，sinc 函数）的频率响应在增量尖峰上进行卷积。

1.在计算正频率分量中的频谱泄漏时，窗函数的这种卷积是否扩展到负频率（反之亦然）？

我会根据上述（时域乘法<->频域卷积）和以下两个我用红色注释的图像（源）说是。但这让我想到了问题 2，我觉得这有点令人担忧。

2.如果频谱泄漏确实延伸到相反符号的频率，这是否意味着在感兴趣频率的 2 倍处没有零交叉的窗函数会导致频率响应中的相长和/或相消干涉（“频谱泄漏”）该频率的窗口持续时间？即，频率可能会干扰自己？

这是一张图片（来源），显示即使对于给定的窗口持续时间，这种“自干扰”的发生也取决于窗口函数的选择：