我想定义一些在我创建的图像上使用的距离。
我想我需要定义两个不同的“距离”。
与原始图像相比，第一个距离应该是最稳健的保留。
与原始图像相比，第二个应该是保留最多的透明度。
例如：
让和成为图像，是原始的并且是一些类似的图像：
我想定义一个度量或一些距离，以便 a 和 b 成立：
一种。那么更健壮性保持与
原产地相比.
湾。那么透明度会更高 与原产地相比.
正如我所说的距离在一个。和 b。根本不必相同。
我看到了这篇文章，但它对我没有多大帮助，它可能会帮助你找到一个好的答案：
比较两张图像是否有任何好的“概念距离”？
信息处理
图像处理
离散信号
距离度量
2022-02-16 10:56:18
1个回答
好的，我阅读了您链接中发布的问题，所以忘记 MSE 或 SSIM。你可以做的是为你正在使用的特定类型的数据定义一个特定的距离。例如，如果您正在使用视频数据，根据您最感兴趣的内容，您可以根据平均镜头长度、关键帧颜色直方图、镜头中的平均运动等定义距离度量。如果您正在处理面部图像数据库，您可以使用例如 PCA+特征脸将每个图像投影到 N 维空间并计算该空间上的欧几里德距离；如果您正在使用例如花卉图片，您可以根据边缘+颜色信息定义距离......
这是我之前的回答：
老实说，我不太清楚您对稳健性/透明度的含义。
如果要检查 I_2 和 I_3 中的哪一个与 I_1 更相似，一种简单的方法是使用计算均方误差，定义为图像中所有像素的平方和，针对总像素数进行归一化
其它你可能感兴趣的问题