我正在使用两个加速度计研究旋转机械振动信号的结果。
我对色散特性感兴趣。
我读过可以识别声学“模式”,这在文献中经常提到。
当我获得我的振动信号时,我如何找到我的信号中的模式?我正在使用matlab。
我也想知道如何识别波类型,例如“驻波”横波等。我如何从我的原始数据中找出波类型?我所拥有的只是原始振动数据,但不知道如何转换为显示波形。
我正在使用两个加速度计研究旋转机械振动信号的结果。
我对色散特性感兴趣。
我读过可以识别声学“模式”,这在文献中经常提到。
当我获得我的振动信号时,我如何找到我的信号中的模式?我正在使用matlab。
我也想知道如何识别波类型,例如“驻波”横波等。我如何从我的原始数据中找出波类型?我所拥有的只是原始振动数据,但不知道如何转换为显示波形。
如何找到信号中的模式?
您无法从单个信号中找到它:它是振荡如何机械地通过您的材料传播的属性。传感器只感应一个点!
对于不同位置的两个传感器,假设它们的传感是严格一致的(即采样时刻之间的时间差是恒定的,并且您可以知道偏移量),如果您知道几何形状,您至少可以减少可能的模式集振动的材料非常精确。
你可能没有这些信息!
进行比较:
想象一下,你站在一个空棚前,你不知道它的确切大小和形状。当您将耳朵贴在棚屋的前壁上时,您会听到 8 kHz 的音调。当您将耳朵放在后墙上时,您会听到 8 kHz 的音调。
你能根据这些信息判断棚内有哪些模式(多少驻波)?
你不能;您的传感器无法查看棚内。
您需要的是安装在 振动材料上和内部的许多传感器。完全缺乏任何几何知识,实际上您的机器中每个声波波长至少需要两个才能准确描述存在的模式。在钢中(我假设您的机器是由钢制成的),声波波长可能太短而无法实现。
您可以做的是在您的机器边缘移动一个传感器,尝试了解驻波零点和最大值在哪里(仅通过观察幅度)。但是,由于您正试图在边界处精确地执行此操作,并且在混合了许多振荡的情况下执行此操作,因此如果没有广泛的机械模拟,这将无法为您提供本质上清晰的画面。
恐怕你想做的事——从一块复杂的金属块内部看——比你想象的要难。