前言：我是一名博士生，对许多信号处理和工程概念相当缺乏经验，请温柔。

我试图从 2.4GHz CSI 幅度信号中滤除 1Hz 到 2Hz 的频率范围，但是在应用巴特沃斯带通滤波器后，我观察到信号开始处有一个大尖峰。如果我从信号中删除前 100 个左右的样本，这对尖峰没有影响。我已经尝试使用 Python（使用 scipy 的 lfilter）和 MATLAB（使用黄油和过滤器）进行此操作，并且在两者中都观察到了相同的行为。我知道这些过滤方法有多种变体，但是也许我不明白应该使用哪一种。我正在尝试复制这项工作。

该信号由大约 60 个 OFDM 子载波组成，这些子载波都绘制在我的示例中。

在哪里：

• 对接 = 2
• fcutlow = 1
• fcuthigh = 2
• Fs = 9.7

MATLAB：

[b, a] = butter(buttOrd, [fcutlow fcuthigh]/(Fs/2), "bandpass");
filterSig = filter(b, a, signal);

Python：

b, a = signal.butter(buttOrd, [fcutlow/(Fs/2), fcuthigh/(Fs/2)], "bandpass")
filterSig = signal.lfilter(b, a, signal)

上图：未过滤的信号。

上图：过滤后的信号。

通过将给定带通滤波器的范围减小到更小，例如 1Hz-1.01Hz，可以观察到更小、一致的信号。我理解为什么较小的范围会产生不同的响应，但我不明白我观察到的具体行为。