为什么在进行离散时间傅里叶变换时下采样表现出更宽的带宽?

信息处理 傅里叶变换
2022-02-21 18:00:58

根据奈奎斯特采样定理,采样在频域会有一个卷积,合理的每个卷积的带宽与原始信号的带宽相同。然而,经过下采样的信号的离散时间傅里叶变换具有M每个卷积的倍数带宽。(M是下采样因子)。我无法理解,时/频域与底层离散时间傅里叶变换之间的真正关系是什么?

采样得到频域卷积: 采样得到频域卷积

下采样获得更宽的带宽: 下采样获得更宽的带宽

2个回答

您不会获得“更多”带宽。这只是对您的x轴的误解。下采样后的信号占用M奈奎斯特速率的大部分倍,但那是因为奈奎斯特速率降低了 1 倍M,不是因为信号变宽了!

要理解这一点,您需要了解连续频率轴和离散频率轴之间的关系。

f=FFs
在哪里f是离散频率,F是连续频率和Fs是采样率。对信号进行下采样后,实际信号带宽不会改变;但是,您绘制第一个频谱的离散频率轴不再成立。您有一个新的离散频率轴,它按比例缩放M; 所以
f=FFs/M=MFFs

以您的数字为例,假设具有最大频率的信号F=200kHz的采样率为Fs=800kHz 以产生f=1/4周期/样本(与ω=π/2大约)。对其进行下采样M=2产量

f=214=12
周期/样本,与ω=π大约在你的第二个图中。

我个人不喜欢像上面那样画这些数字,因为它会造成混乱。在所有图中保持信号带宽相同的同时正确标记相应轴是一种更好的方法(在我看来)。