根据奈奎斯特采样定理,采样在频域会有一个卷积,合理的每个卷积的带宽与原始信号的带宽相同。然而,经过下采样的信号的离散时间傅里叶变换具有每个卷积的倍数带宽。(是下采样因子)。我无法理解,时/频域与底层离散时间傅里叶变换之间的真正关系是什么?
采样得到频域卷积:
下采样获得更宽的带宽:
根据奈奎斯特采样定理,采样在频域会有一个卷积,合理的每个卷积的带宽与原始信号的带宽相同。然而,经过下采样的信号的离散时间傅里叶变换具有每个卷积的倍数带宽。(是下采样因子)。我无法理解,时/频域与底层离散时间傅里叶变换之间的真正关系是什么?
采样得到频域卷积:
下采样获得更宽的带宽:
您不会获得“更多”带宽。这只是对您的x轴的误解。下采样后的信号占用奈奎斯特速率的大部分倍,但那是因为奈奎斯特速率降低了 1 倍,不是因为信号变宽了!
要理解这一点,您需要了解连续频率轴和离散频率轴之间的关系。
以您的数字为例,假设具有最大频率的信号kHz的采样率为kHz 以产生周期/样本(与大约)。对其进行下采样产量
我个人不喜欢像上面那样画这些数字,因为它会造成混乱。在所有图中保持信号带宽相同的同时正确标记相应轴是一种更好的方法(在我看来)。