图像插值与上采样（完全）不同。假设你有一个网格$\Lambda$这是一个$640 \times 480$像素网格。每个像素都有一个位置$(x,y) \in \Lambda$. 每个像素也有一个强度$I(x,y)$. 这可以是灰度值或 RGB 三元组。现在假设您想知道不以其中一个像素为中心的位置的强度。例如，假设您想要位置的强度$(17.35, 188.42)$. 在这种情况下，您将在适当的插值方案（最近邻、双线性、双三次、Lanczos 等）中使用相邻整数像素强度来获得子像素强度。这是图像插值。

图像上采样是当你想从网格中走出来的时候$\Lambda$那是$640 \times 480$到更大的网格$\Gamma$例如，$1280 \times 960$像素。在这种情况下，一个简单的算法是创建用零填充的新网格。那么，如果原始图像中有一个像素值在$(x,y)$，然后取其强度 I(x,y) 并将其填充到上采样图像中$I'(2x,2y)$. 这$2$是个$r$（比率）在您的公式中提到。然后，我们使用适当的内核（$h$在您的公式中）过滤图像并完成上采样。注意：这是一个简单的解释。请参阅 Gozalez、Woods 和 Eddins，数字图像处理以获得更好的处理。