我正在尝试将压缩感知理论（CoSaMP 算法）应用于 FMCW ULA（由 48 个元素组成）中的 DOA 估计。在去啁啾信号处理中，我使用第一个 FFT 来求解范围，然后沿跨范围方向应用另一个 FFT（遵循标准 2D FFT），我使用 CoSaMP 算法逐个获取到达方向。

如果我们参考方程（每个单个范围 bin）： y = Φ Ψ s

y 包含所有 48 个 FFT 复数值，Φ 是我用来从 48 个天线中选择 30 个的测量矩阵，Ψ 是代表 FFT 基矩阵，s 是我寻找的稀疏解（y 向量的长度相同）

在下图1中，我使用 a)CoSaMP（48 个随机选择的天线中的 30 个）在第一个（范围）FFT 复数输出的实部和 b）第一个（范围）FFT 复数输出。我有两个主要问题：

1. 是否可以在复数值上运行 CoSaMP（或其他 CS 算法）？正如您在图像1中看到的那样，由于我将 CoSaMP 应用于复 FFT 输出（范围）的实际值，因此我得到了对称输出。
2. 如何提高稀疏域中的分辨率？这受制于基本矩阵维度（在我的情况下为 48*48）。

谢谢，