这是我前段时间在做论文的时候遇到的一个问题，到现在还不清楚。

那时，我正在使用这个Xilinx FFT IP 内核作为 GNSS 接收器的采集块在 FPGA 中实现循环相关。为了减少所需的 FPGA 资源，我研究了一些 IP 配置（缩放和截断）以及不同输入信号幅度（但数据宽度为 8 位）对失真和 SNR 相关性的影响减少。

我使用 Xilinx IP 内核计算了一个干净的 GPS C/A 代码的 FFT，然后我用 Matlab 计算了它的自相关(ACF)（即 )。类似地，我使用 Xilinx IP 内核计算了不同 GPS C/A 代码的 FFT，然后我使用之前的代码计算了互相关(XCF)，同样使用 Matlab。$ACF=|IFFT_{Matlab}\left(FFT_{Xilinx} \cdot FFT_{Xilinx}^* \right)|$

对自相关的影响（图 8.12）正如我所预料的那样，由 FFT 的每个蝶形级之后产生的累积量化噪声引起（我相信）“本底噪声”的增加。然而，对于两种 IP 配置，互相关也显示出峰值（图 8.12c 和 8.12d）。尽管这些互相关峰值确实非常小（可能远低于真实信号的热噪声），但如果 SNR 足够大或执行了很多不相干平均，则可能将不存在的 GPS 卫星标记为存在.

所以我的问题是，定点 FFT 中的截断/舍入是否会导致具有相似统计信息的信号（如 C/A 代码）中常见的确定性信号？如果这不是原因，您认为是什么原因？

提前致谢。