请问如何处理音频DSP。FFT 对处理音频有好处吗？我正在开发一个应用程序，它会产生一个单一的脉冲，将其路由到一个 EQ 插件，插件的输出通过 FFT 运行，以查看插件所做的确切更改。而且我发现了 FFT 的一些问题，我不确定如何解决：FFT 为您提供了在整个频率范围内相同的分辨率。如果我的采样率为 48 kHz，缓冲区（和 DTFT）大小为 1024 个样本，则分辨率为 48000/1024 = 46.875 Hz。相同的分辨率适用于较低、中等和最高频率，一言以蔽之，适用于整个范围。但是在音频中，我们经常使用对数刻度。所以我们需要比高频更好的低频分辨率。你怎么处理？

当然，我可以存储缓冲区大小的数据，直到我有 48000 个样本，然后通过 FFT 运行它，然后我将获得 1 Hz 的分辨率。很好，但起初：然后我每秒至少只能刷新一次，第二：我仍然认为我不需要这么高的高频分辨率，第三，如果我们有，它并没有解决我的问题其他采样率，如 44100，不是 2^L。

那么，FFT 是否不是一个好的选择，请告诉我在音频行业中哪些情况下使用 radix-2 FFT 比较好？据我所知，对于滤波，还有更好的选择，例如 FIR 滤波器。那么所有这些 FFT 是怎么回事呢？:)