我之前发布过一个关于在有色高斯噪声下检测信号的问题: Energy detection in present of coloured Gaussian noise
设置检测阈值的理论公式广泛用于 AWGN。
对有色噪声进行预白化,然后在高斯白噪声下应用众所周知的能量检测公式是个好主意吗?
您在实践中使用这种方法有什么愉快的经历吗?
我之前发布过一个关于在有色高斯噪声下检测信号的问题: Energy detection in present of coloured Gaussian noise
设置检测阈值的理论公式广泛用于 AWGN。
对有色噪声进行预白化,然后在高斯白噪声下应用众所周知的能量检测公式是个好主意吗?
您在实践中使用这种方法有什么愉快的经历吗?
简短的回答是肯定的,通常建议使用白噪声(如果您知道噪声的频谱),但白噪声也会使您的信号变白。在有色噪声中检测随机信号是一个众所周知的问题,即声纳信号处理。有一些我特别喜欢的推导:
Nielsen, Richard O. 声纳信号处理。阿泰克大厦公司,1991 年。
和伯迪克
@book{RN17,
author = {Burdic, William S.},
title = {Underwater acoustic system analysis},
publisher = {Prentice Hall},
ISBN = {0139476075},
year = {1991},
type = {Book}
}
还有更新的
@book{van2004detection,
title={Detection, estimation, and modulation theory, part I: detection, estimation, and linear modulation theory},
author={Van Trees, Harry L},
year={2004},
publisher={John Wiley \& Sons}
}
在第 4.3 节中
如果你能找到的话,在旧卷 3
如果你看的话,可以在 Scripts 找到一份 Eckart 的经典论文。
假设我们谈论的是一个线性系统(即在其动态范围内,它的行为不会随着输入能量的强度而改变),那么为了改善信号检测而添加额外的噪声能量是不值得的。考虑到使用简单滤波器去除任何带外噪声后,除此之外的任何合理技术都必须对带内噪声起作用。无论如何,带内噪声的简短快照几乎总是有颜色的。因此,“好的”AWGN 技术通常也必须是好的彩色噪声技术。