正弦曲线的移动平均线

信息处理 海浪 移动平均线 余弦
2022-02-06 13:28:49

如果您在等于正弦曲线周期的窗口长度上计算简单移动平均值,您会得到一条直线(=0,因为波围绕 X 轴对称):波的周期为 40,等于到简单移动平均的窗口长度:所以过滤器权重是 1/40, 1/40,... 40 倍。这很明显,因为正弦曲线就像围绕其轴的相同形状的反射。

在此处输入图像描述

您需要找到哪些重要的移动平均权重才能获得一个返回与其输入相同的输出的过滤器(除了 SMA(1) 之外)?所以我想在某个窗口长度上找到某种平均值的滤波器权重,当乘以它们各自的正弦曲线值时,在正弦曲线上滑动窗口时,加上等于正弦曲线的总和。

ps:是否可以使用尽可能少的信号处理/工程术语来回答?就像你在和一个精神有问题的人说话.. :)

2个回答

平均滤波器(用脏话来说,线性系统)的基本特性是正弦的输出是相同频率的正弦,尽管幅度为零。所以:

  • 您需要找到哪些重要的移动平均权重才能获得一个返回与其输入相同的输出的过滤器?

与正弦同相的平均:取一个全零的滤波器,除了K值,成对距离的倍数40, 带有系数值1/K. 这样,您将平均K相同幅度的正弦值,产生具有相同幅度的值。

因此,您有一堆非平凡的过滤器。然而,它们在实践中并不是很有趣,因为它们将被调整到使用特定采样进行采样的正弦周期。

任何长度与正弦曲线周期(或其整数倍)不同的移动平均线都将输出相同频率的正弦曲线。

所以你可以让你的移动平均 1 个样本更短(这与从 DC 中减去 sma(1) 的某个相位相同)。