一般来说，采样频率和每个 bin 的频率间隔之间的关系由下式给出：$f_s$$\Delta f$

例如，如果您有 1000 个 bin 并且采样率为 KHz，则每个 bin 的间隔为给出的 1 Hz 。因此，如果频率（使用 OP 的索引）与 bin 0 到相关联，每个间隔为 1 Hz。在这种情况下，频率将为 Hz，采样率为 Hz + 1 bin 或 + Hz = 1 KHz。$f_s = 1$$f_s/N$$f_1, f_2, ..., f_N$$N-1$$0, 1, 2... 999$$999$$999$$1$

由于问题的补充而更新：在 OP 使用的特定情况下，中心未使用的 bin 很可能代表将映射到 DC 的载波频率（并且由于载波馈通可能会造成干扰，因此未使用它）。所以这里的中心很可能是 bin 0，中心右侧的频率可能是 bin 1 到 26，中心左侧的频率可能是 bin 27 到 52（bin 27 是最远的）左，表示将在 MATLAB/Octave 中使用 fftshift 映射的负频率）。无论如何，由于 FFT 的周期性，我们仍然可以使用我提供的指导来确定采样率，这样它将是 N = 53 个总 bin（包括归零的 bin），并且频率间隔为 312.5 KHz，采样率将为 312.5 KHz x 53= 16.5625 MHz。

你的是多少？对于 802.11a 20MHz 带宽信号，典型且 OFDM 符号之间的频率间隔为。所以。当你说$N$$N=64$$\Delta f = 312.5kHz$$BW = N \times \Delta f = 20MHz$

我有 N 个等距样本

我假设您有 64 个样本，因此如果您采用IFFT，您将给出 64 的通道响应。这里，采样率为 ，对应于。所以和。所以 , ,等等..$20MHz$$N=64$$f_s = 20MHz$$t_s = 1/f_s = 50ns$$g[0] = 0s$$g[1]=50ns$$g[2]=100ns$

如果您仅在飞行员位置（4 名飞行员）有值，那么您必须采用 64 点 IFFT。您将获得每 16 个样本重复一次的模式。你必须制作从到$H$$g[16]$$g[63]$ $0$, 取 FFT 再取 IFFT 回来得到真$g$价值观。此操作称为通道平滑。

信号 N 点 FFT 的每个 bin 的中心频率公式为$f=m*Fs/N$哪里哪里$m=0,1,...N-1$.$H(f1)$将是 DC 信号的 bin 值，它是信号的平均值。$f2 = 1*fs/N$. 因为你知道 f2 和 N，你可以找到$fs$因此$Ts$.

任何 2 个 bin 之间的每个间距将是$f=fs/N$. 所以$fs=f*N$= 312.5k*53= 16.5MHz。中心频率是周期性的 fs。