以 25.6 Hz 采样，25.6 kHz 的可能性更大。

1. 您的信号包含强大的基础（可能是涡轮机本身）加上顶部的一些“模糊”内容，这是作者显然想要的振动信号。您可以在频谱中清楚地看到这一点：低频处的强峰值和 4k 到 8k 之间的一点模糊
2. 应用高通滤波器以消除基波。时间信号丢失了大正弦波。4k-8k区域是一样的，只是“放大”了。低频峰值消失了，但是由于图形的缩放方式，您看不到这一点
3. 绝对值：一个信封只能有正数，所以你需要一种方法让这一切都是正数。有典型的两种选择：绝对值或平方。在大多数情况下，平方是更好的选择，因为它具有良好的物理解释：它只是能量与时间的关系。取绝对值是高度非线性操作，因此您将看到更多更高的频率。看起来作者在这里犯了一个相当大的错误：大部分能量位于 6kHz 左右，非线性会产生 12kH、18kHz（更少）、24kHz 等左右的能量，所以可能有相当多的混叠发生。更糟糕的是，您无法轻易看到混叠，因为在给定采样率的情况下，二阶谐波落在低频下混频产物的顶部。一世' 我很确定 3k 附近的小峰是纯混叠。平方还可以更轻松地管理混叠，您只需要将上采样率提高 2 倍。
4. 低通滤波器：大多数人将此输入信号解释为“能量与时间的关系”，顶部有一些高速变化，它们会在很短的时间内相互抵消，所以我对这些不感兴趣。所以你使用一个低通滤波器来摆脱它们。还有其他选项：有损峰值检测器、rms 检测器等。频率图与步骤 c) 中的相同，除了所有高频模糊都消失了，但由于图的缩放比例不同，所以没有显示

但是为什么在执行 abs（整流器）步骤时频率范围会从 (b) -> (c) [0 -> 8 kHz] 变化？

主要是作者的马虎和懒惰。这也是一个错误：频率范围确实发生了变化，但并没有按照预期或显示的方式发生变化。它们似乎在没有先进行上采样的情况下采用绝对值，这会导致显着的混叠。绝对值运算后信号的“真实”频率范围比显示和计算的要大得多。

高通滤波信号失去了低频，因此您可以将频谱重新聚焦到更高的频率范围。整流后，第一个现象就是信号变正了。因此，它不再是零均值，从而恢复了在高通滤波信号中衰减的低频。

第二个是更高频率项的存在。通常，当正弦分量具有周期时，其绝对值会使其周期加倍并产生高次谐波。$T$