FFT 提取频带，类似于一组（中等）带通滤波器。

FFT 只是一组等长的带通 FIR 滤波器，因为它们是默认形式的矩形窗口，具有非常差的阻带特性（除了在周期性正交窗口频率处的深陷波），但陡峭过渡。但是当人们想要在某个数据窗口上使用一组完整的正交滤波器输出（或想要将它们用于卷积等）时，它们的计算效率很高。

带通滤波器通常不是矩形窗口正弦曲线（或复指数）的形式，并且可以针对目标频带改变长度和包络，因此对于大多数参数（阻带衰减等）可以具有更好的滤波器特性。 )

快速傅里叶变换不提取任何频带。它仅显示给定信号的频率内容。但在应用 FFT 时，应注意选择采样频率。例如，如果信号包含的频率范围为$0-100\,\text{Hz}$和$f_{max}=100\,\text{Hz}$

如果采样频率小于$<200\,\text{Hz}$然后将发生混叠并将提供混叠频率表示。

另一方面，带通滤波器消除了信号的某些频率成分。例如说一个信号有$0-100\,\text{Hz}$频率分量，但您有兴趣探索范围的频率$10-30\,\text{Hz}$，那么应该使用带通滤波器。

作为系统识别研究人员，我可以提供一个使用 FFT 和带通滤波器的示例。假设一个信号的主要频率在$10-30\,\text{Hz}$范围。但是信号是用采样频率采集的$200\,\text{Hz}$.

执行 FFT 将显示来自$0-100\,\text{Hz}$. 假设在整个频率范围内都有测量噪声。我使用带通滤波器来消除测量噪声。