频谱效率取决于脉冲形状。基带 BPSK 信号可以写成

$$s(t)=\sum_k a_k p(t-kT_b),$$ 在哪里$a_k$等于$\sqrt{E_b}$或者$-\sqrt{E_b}$,$E_b$是位能量，$T_b$是位间隔（因此位速率是$R_b=1/T_b$）， 和$p(t)$是奈奎斯特脉冲。带宽$s(t)$等于带宽$p(t)$.

不幸的是，许多教科书坚持将讨论限于方脉冲，其中

$$p(t)=\begin{cases}1,\text{ if $0\leq t <T_b$}\\0,\text{ otherwise.}\end{cases}$$ 这意味着频谱$s(t)$严格来说是无限的。这似乎排除了对频谱效率的任何讨论。

然而，当带宽被理解为一个工程（而不是数学）概念时，我们看到我们可以将频谱截断到所需的带宽$B$并且，如果脉冲$p(t)$没有扭曲太多，沟通还是可以的。

不同的作者会做出不同的选择$B$. 如你所见，有人说$B=2R_b$和其他人说$B=R_b$. 就个人而言，我使用$B=5R_b$（我不像大多数书籍作者那样乐观）。幸运的是，您可以下定决心：使用 Matlab（或类似软件），您可以创建接近理想的 BPSK 信号$s(t)$通过比要求快得多的采样速度，然后使用不同的值对其进行过滤$B$. 您可以看到由此产生的失真和码间干扰，并决定$B$你觉得舒服。

如果你有时间和爱好，你可以用模拟信号发生器和模拟低通滤波器做实验；它的工作量更大，但感觉比 Matlab 模拟更“真实”。