软比特或更一般地说，软度量通常在解调器的输出（例如，在采样的匹配滤波器的输出）处获取。因此，软位可以是一个实际值，但它通常是量化的（如果 DSP 紧随其后，这是必需的）。$T_b$

通过对软度量执行硬决策来获得硬位。因此，例如，如果是应用 BPSK 信号时匹配滤波器的输出，则只需比较即可获得硬位，即或。$x[kT_b]$$x[kTb]>0$$0$$1$

来自维基百科的这个数字是不言自明的。

如您所见，匹配滤波器的输出实际上是一个连续信号。接收器的某些部分（图中未包括）还必须执行时序估计，以确定必须在哪个时刻对匹配滤波器的输出进行采样。这些样本就是图中的红点，可能被认为是软比特。因此，这些样本的幅度越高，它们提供的有关原始传输符号的信息就越多。这就是软位的优势：它们不仅告诉您可能发送了什么符号，而且还提供了有关该概率的想法。

软符号例如在符号解映射器和解码器之间使用。

符号解映射器基本上说“我收到的符号 X”看起来与理想符号 X 最相似，但是因为通道噪声“破坏”了 X 并将其变成了 X'（通常在如下星座图上很容易观察到：红点是理想符号，蓝点是实际接收到的符号），符号解映射器分配接收符号是符号解映射器所说的那个的可能性。

这很重要，因为解码器可以在解码过程中做出更好的决策，我认为这在直觉上是合理的。